¡Cambios físicos en las personas mayores!

Encontramos que la actividad física medida objetivamente disminuyó en nuestra cohorte durante un período de seguimiento de dos años, y que la edad más avanzada al inicio, el recuento de actividad más bajo al inicio, una red de amistades insatisfactoria, el funcionamiento físico autoinformado más bajo y la presencia de diabetes mellitus, todos ellos predijo de forma independiente un recuento de actividad física ajustado más bajo en el seguimiento. Curiosamente, otras comorbilidades autoinformadas no predijeron de forma independiente los niveles futuros de actividad física.

¿Qué han encontrado otros?

Pocos estudios hasta la fecha han intentado realizar un seguimiento de los cambios en la actividad física en las personas mayores a lo largo del tiempo. Los datos del proyecto Rush de memoria y envejecimiento siguieron a 519 personas de entre 60 y 80 años, con actigrafía realizada al inicio y una media de 6 años después. En este estudio, la función física disminuyó con el tiempo (en una media de aproximadamente un 4 % por año), con disminuciones más pronunciadas en las personas mayores y en aquellas con un nivel educativo más bajo. En contraste con nuestros hallazgos, se observó poco efecto de la enfermedad comórbida en la tasa de disminución [21]. El English Longitudinal Study of Aging [22] examinó los cambios en la actividad física autoinformada cada dos años durante un período de diez años en 5000 personas mayores. Esto encontró una disminución gradual en el número de personas que informaron actividad física vigorosa regular (del 35 al 26 %) y un aumento gradual en la proporción que informó que eran predominantemente inactivos (del 5 % al 11 %). En este estudio, los predictores de actividad persistente incluyeron edad más joven, sexo masculino, no tener sobrepeso, fumar o estar deprimido, tener trabajo y no tener enfermedades de larga data. La edad inicial era mucho más joven en esta cohorte (principios de los 60), con una enfermedad comórbida comparativamente pequeña, por lo que los resultados pueden no ser directamente comparables con nuestros hallazgos.

La literatura actual indica que múltiples factores están asociados con el estado de actividad física en estudios transversales que involucran a personas mayores. A nivel individual, estos incluyen estado de salud y función física, autoeficacia, estado de ánimo, tenencia de mascotas y hábitos previos [5, 23, 24]; a nivel social, factores como la interconexión social y la vecindad son importantes [5], ya nivel ambiental, factores como el clima (por ejemplo, la temperatura y la duración del día [25]), el transporte y las instalaciones recreativas también son importantes [7]. Nuestros resultados sugieren que al menos algunos de estos factores pueden ser importantes no solo para explicar los niveles actuales de actividad física, sino también para predecir la trayectoria futura de la actividad física. Identificar los factores que predicen la actividad futura es potencialmente útil para identificar objetivos de intervención para mantener o mejorar la actividad física en las personas mayores.

La edad sigue siendo un factor en nuestro modelo, al igual que con otros estudios discutidos anteriormente. Es poco probable que la cantidad de cumpleaños que un individuo ha celebrado per se influya en los niveles de actividad y, por lo tanto, la edad probablemente represente una constelación de variables no medidas. Las variables no medidas que se correlacionan fuertemente con la edad incluyen variables fisiológicas como la fuerza muscular que pueden explicar al menos parte de la asociación entre la edad y los cambios en la actividad física. Se requiere más trabajo para descomprimir esta constelación; la medición de variables fisiológicas (p. ej., fuerza muscular, fatigabilidad) es un aspecto clave que no podemos abordar con los datos de la cohorte PACS. También se merece una mayor disección de los hallazgos del apoyo social: ¿cómo se traducen los efectos del contacto social en la preservación de los niveles de actividad?

Fortalezas y debilidades

Una fortaleza clave de nuestro estudio es la proporción sustancial de participantes mayores de 80 años. Los mayores de 80 años están poco representados en los estudios de actividad física en personas mayores, y hay muy poca evidencia sobre cómo promover la actividad física para este grupo [8]. El uso de medidas objetivas de la actividad física, repetidas en un intervalo de 2 años, nos ha permitido caracterizar los cambios en la actividad sin sesgo de recuerdo o las imprecisiones asociadas con las escalas de actividad física autoinformadas [11]. La recopilación de una amplia gama de datos al inicio, incluidos los determinantes psicológicos, ambientales, de salud y de comportamiento, mejora nuestra capacidad para proporcionar un conjunto más completo de predictores para cambios futuros en la actividad física en personas mayores que algunos estudios anteriores.

La elección del acelerómetro utilizado para monitorear la actividad física en la cohorte PACS tiene limitaciones. Los acelerómetros que se usan en la cintura no pueden distinguir de manera confiable entre diferentes posturas, y el movimiento de los tejidos blandos en la cintura puede inducir errores significativos en los dispositivos que se usan en el cinturón. Por lo tanto, los dispositivos colocados en la cintura pueden medir los patrones de actividad e inactividad, pero no pueden medir el sedentarismo de manera confiable [26]. Hasta la fecha, gran parte de la investigación de validación con respecto al tipo de dispositivo, la colocación y la interpretación de datos se ha realizado en poblaciones más jóvenes y saludables, y la traducción de estos métodos a poblaciones de mayor edad sigue siendo problemática [27]. Aunque el acelerómetro RT3 utilizado en la cohorte PACS tiene limitaciones, tiene la ventaja de la validación en personas mayores y el uso en ensayos con personas mayores [18, 19]. El uso de un acelerómetro diferente, en particular uno con una mejor resolución temporal, facilitaría el análisis de los patrones de actividad, lo que probablemente brindaría una mayor comprensión que la simple medición de los recuentos totales de actividad.

Como suele ser el caso con los estudios de cohortes con personas mayores, hubo una deserción sustancial entre las fases de recopilación de datos de referencia y de seguimiento. Por lo tanto, no podemos describir cómo cambió la actividad física en aquellos que no participaron en la fase de seguimiento. Es probable que esto introduzca un grado de sesgo y limite la generalización de nuestros resultados, ya que es más probable que aquellos que se enfermaron hayan abandonado. El hecho de que aquellos que no participaron en la fase de seguimiento fueran mayores y menos activos físicamente al inicio apoya esta afirmación; los que murieron eran mucho mayores y mucho menos activos al inicio del estudio. Hay algunas variables que no recopilamos, como el índice de masa corporal. Anteriormente se ha demostrado que esto se correlaciona con la actividad física; es posible que la presencia de diabetes como predictor en nuestros modelos refleje el efecto del IMC. No hemos incluido el tiempo de uso como covariable en nuestros análisis; mientras que un tiempo de uso corto puede subestimar los niveles reales de actividad si los participantes quitan el acelerómetro pero continúan con las actividades, el tiempo de uso corto también puede reflejar períodos de descanso o sueño durante el día, o levantarse tarde o acostarse temprano. No hay una manera fácil de distinguir entre estas posibilidades utilizando el acelerómetro RT3 y ajustando el tiempo de uso corre el riesgo de alterar el análisis de una actividad total a una actividad por unidad de tiempo, que no era la intención de este análisis.

Traducción de los hallazgos a la práctica

Nuestro análisis ha identificado oportunidades potenciales para diseñar nuevas intervenciones para aumentar los niveles de actividad física en las personas mayores. De los factores que predicen la actividad futura que identificamos, dos (función física autoinformada, contacto social) son modificables y los efectos de uno (diabetes mellitus) pueden mitigarse. Mejorar el apoyo social en entornos comunitarios es una estrategia que podría complementar los enfoques tradicionales basados ​​en mejorar la función física, aprovechando las redes sociales para reforzar el comportamiento de actividad física. Los enfoques conductuales y sociales, incluida la creación de sistemas de “compañeros”, los contratos conductuales entre participantes y líderes, y la formación de grupos de apoyo para caminar u otras actividades físicas, pueden proporcionar formas de hacer operativas tales redes de apoyo social en la práctica. De manera similar, la combinación de programas existentes con intervenciones dirigidas específicamente al bajo estado de ánimo y otros problemas de salud mental en personas mayores podría generar “círculos virtuosos” de mejora; mejora de la salud mental que conduce a una mayor actividad física, con beneficios recíprocos de un mejor estado de ánimo proporcionado por mayores niveles de actividad física y ejercicio [28]. Nuestros hallazgos allanan el camino para el diseño y la orientación adecuada de intervenciones novedosas destinadas a aumentar la participación en la actividad física en el subgrupo más sedentario de la población: los adultos mayores. Esto es vital ya que los datos sobre las barreras a la actividad física en los adultos mayores son limitados y las intervenciones para mejorar la actividad física habitual y cotidiana en las personas mayores (en lugar de simplemente proporcionar clases de ejercicios) han tenido un éxito limitado hasta la fecha. Los datos de análisis como el que presentamos aquí ayudarán a diseñar una nueva generación de intervenciones de actividad física, abordando factores individuales, sociales y ambientales para mejorar la eficacia, la aceptación y la adherencia.

Aquí hay más información sobre cambios físicos de las personas mayores eche un vistazo a nuestra página web.

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